原标题：研讨显现：在确诊乳腺癌方面 人工智能准确率胜过医师

　　参阅消息网1月5日报导 法媒称，英国一项研讨显现，一项信息方案证明它通过X线乳腺造影术图画，能比放射科专家更精确地确诊乳腺癌。

　　据法新社1月2日报导，乳腺癌是女人最常见癌症之一，2019年全球新确诊出的乳腺癌患者超越两百万例。

　　科学杂志《天然》周刊上刊登的研讨成果标明，Google Health的英国负责人、这份研讨的作者之一多米尼克·金博士说：“咱们正开发一种东西，可以协助医师们愈加精确地确诊乳腺癌。”

　　金博士在帝国理工学院宣布的一份公报中弥补道：“在应用于患者之前，还必须通过其他试验、临床同意以及规章答应，但咱们决计要与合伙人们一同完成这个方针。”

　　报导称，谷歌研制的这种人工智能技能是建立在一种数学形式、一种核算程序的根底之上。后者存储了来源于英国和美国的将近2.9万份X线乳腺造影术图片。

　　专家们在解读X片时，需求参阅患者此前的病历，而人工智能只需求根据最新的X片。

　　在进行研讨的美国病历中，人工智能的癌症误诊率要低5.7%，而英国病历中的误诊率低了1.2%。

　　核算程序还降低了没有确诊出来的病历份额，在美国病历和英国病历中别离减少了9.4%和2.7%。

　　多米尼克·金说：“确诊乳腺癌时刻越早，关于病患而言越有利。”

　　在美国，一般只要一位医师检查拍片成果，而在英国，50岁至71岁女人拍的乳腺X片需求由两位放射科医师检查。法国50岁至74岁女人的乳腺X片亦是如此。

　　Google Health团队还进行了一些试验，比较了核算机的定论与一读放射科医师的定论。

　　假如两个确诊相同，那么病例可以标记为“确认”。当确诊不一起，则会要求机器比照第二位看片的放射科医师的定论。

　　金与搭档们的研讨标明，运用人工智能来核实人工一读的确诊可以节约最高88%的二读作业。

　　研讨团队期望这项技能有朝一日能成为癌症确诊的“第二定见”。（编译/林晓轩）