原标题 美国促进人工智能工业高质量展开的五点启示
来历 世界金融报
日前，美国白宫科技方针办公室（OSTP）发布《美国人工智能建议首年年度陈述》，宣告美国的人工智能工业已展开到要害阶段。陈述从六个方面概述了美国人工智能建议的展开状况，并提出了一个继续的长时间愿景。美国政府层面的要害方针和做法关于我国推动人工智能工业高质量展开具有重要的学习含义。
美国办法行之有效
首要，在出资人工智能研制方面，美国以为，政府有必要与工业界、学术界、世界协作同伴和盟国以及其他非联邦实体协作，促进联邦对人工智能研制的出资，以完成人工智能的技能打破。
本年2月，特朗普在其2021财务年度预算提案中呼吁将非国防人工智能研制翻一番。2019年，美国政府更新了《人工智能研制战略方案》，拟定了第一份进展陈述，描绘了联邦研制出资的影响，并初次发布了政府范围内非国防人工智能研制开销的陈述。
其次，美国以为，有必要加强对高质量联邦数据、模型和核算资源的拜访，以添加它们对人工智能研制的价值，一起维护和扩展安全、保证、隐私和保密维护。
《美国人工智能建议》呼吁联邦安排找出新的时机，添加对联邦数据和模型的拜访和运用。2019年，白宫办理和预算办公室拟定了《联邦数据战略》，作为联邦安排怎么运用和办理数据的操作准则和最佳实践结构。
第三，美国以为，有必要削减安全开发、测验、布置和选用人工智能技能的妨碍，为契合美国价值观的人工智能管理供应辅导，并推动拟定恰当的人工智能技能规范。作为《美国人工智能建议》的一部分，本年1月，白宫发布了《美国人工智能监管准则》草案，以供谈论。这是第一个以美国价值观和杰出监管实践为根底推动立异的人工智能监管方针。此外，美国国家规范与技能研讨所（NIST）发布了第一份联邦参加人工智能技能规范拟定的战略。
第四，美国以为，有必要经过学徒制、技能方案、科学、技能、工程和数学（STEM）教育（要点是核算机科学）来增强当时和未来几代美国工人的才能，以保证美国工人，包含联邦工人，可以充沛的使用人工智能的时机。
美国总统特朗普指示，一切联邦安排优先考虑人工智能相关的学徒和作业训练方案和时机。此外，国家科学基金会（NSF）新的“国家人工智能研讨院”方案也将有助于劳动力的展开，特别是人工智能研讨人员的展开。
第五，美国以为，有必要在世界上打造支撑美国人工智能研讨和立异的全球环境，为美国人工智能工业翻开商场，一起维护美国在人工智能范畴的技能优势。2019年，美国在经济协作与展开安排（OECD）领导下做出了历史性的尽力，就“可信赖的人工智能”监管的基本准则达成了第一个世界一致协议。美国还与G7和G20的世界同伴协作，选用相似的人工智能准则。
第六，美国以为，有必要选用人工智能等技能，以进步政府为美国人民服务的供应和功率。作为美国联邦政府的收购部分，美国总务办理局（GSA）树立了“人工智能杰出中心”（COE），以保证联邦安排可以选用最佳的方法将人工智能技能运用到政府服务和使命之中。国防部树立了“联合人工智能中心”（JAIC），作为履行国防部人工智能战略的和谐中心和人工智能杰出中心。能源部树立了“人工智能和技能办公室”（AITO），作为和谐人工智能活动和加速部分内和安排间协作的枢纽。
我国应学习哪些经历
跟着我国人工智能商场规模逐步攀升，有哪些经历我国可以从美国学习？
笔者以为，首要，应为人工智能优先分配高性能核算资源。学习美国《国家战略性核算方案》（NSCI），在我国国家层面上树立专门安排来和谐和推动高性能核算（HPC）的展开。经过自在分配资源和资源储藏，在恰当和契合法令的状况下，优先为人工智能相关使用分配高性能核算资源。
其次，为人工智能树立监管准则。应学习《美国人工智能监管准则》，树立我国人工智能监管规矩，促进稳健的立异生态体系，削减、移除人工智能技能展开和使用面对的不必要妨碍。偏重不具有法令强制性的非监管办法，出台监管破例、豁免，或许试点项目，为特定的人工智能使用供应“安全港”。
三是，为人工智能技能树立规范拟定攻略。学习美国联邦参加人工智能技能规范拟定战略，树立我国人工智能技能规范拟定攻略。开发有助于政府部分更好地研讨和评价人工智能体系质量的技能，包含规范化的测验机制和强壮的绩效目标。专心于了解人工智能可信度的研讨，并将这些目标归入未来的规范。
四是，为人工智能树立人才队伍。学习美国国家科学基金会“国家人工智能研讨院”方案，树立我国国家人工智能立异中心。要点展开职业根底和共性要害技能研制、效果工业化、人才训练等作业。可采纳政府+企业+高校等各类混合一切制形式，结合各地产学研用资源优势进行国家和省区两级布局。
五是，经过跨部分协作加速政府对人工智能技能的选用。树立“杰出中心”作为政府部分同享人工智能专业相关常识和最佳实践的重要机制。经过将机器学习、核算机视觉、自然语言处理、智能流程规划和机器人流程自动化归入其事务，使各政府部分可以开发人工智能解决方案。（作者系赛迪智库副研讨员）
